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[cityanme]变压器厂家遗传算法的实现

发布者:阿里变压器厂    发布时间:2020-04-21

  遗传算法的具体实现过程如下:

  (1)编码方式编码方式分为二进制编码和实数编码2种,如何选取,因对象而定。本文采用实数编码,每个个体(即问题的解)为{T,x,y,z,原始适应度值,标准适应度值}形式的向量。x,y,z为放电点坐标,应位于阿里干式变压器油箱内,T为基准传感器接收到超声信号所需的时间,该解对应的原始适应度值,在程序中对应的是lsquare,经线性排名处理后的标准适应度值在程序中对应的是fitness。

  (2)适应度函数与适应值个体的适应值表示解的优劣,设适应度函数为f.f=4i=1fi(4)由公式(2)得fi=<(x-xsi)2+(y-ysi)2+(z-zsi)2-Cs(T+1i)>2这里对于每个个体而言,f的值对应个体的原始适应度值lsquare,表示预测放电点与实际放电点之间的误差,此值应越小越好,但为了遗传操作的方便,将lsquare值经线性排名后得到标准适应度值fitness,对个体而言,fitness越大越好。种群规模在计算速度和数值范围能接受时,可取大一些,这里取的是4800。

  (3)选择策略由标准适应度值fitness按转盘式选择方法选择父体来进行遗传运算。对于个体而言,fitness越大,则被选中的概率越高,被遗传下去的概率也越高,这就使得较好的解得到保留,而较差的解则可能逐渐被淘汰。

  (4)遗传操作这里采用了整体算术杂交,在实际遗传过程中,每次按转盘式选择从父种群中获得2个不同个体作为父体,设为Vi={500,0,40,200,548,20},Vj={300,200,120,80,300,40},随机产生一个01之间的数alpha,设为0.5,则按杂交概率进行杂交得Wi、Wj。其中Wi的前4个元素按Wi=Vialpha+Vj(1-alpha)的规律得到,为400,100,80,140,其400=5000.5+300(1-0.5),其余3个元素以此类推。再按适应度函数计算得其lsquare及fit-ness.Wj前4个元素的获得按照Wj=Vjalpha+Vi(1-alpha)得到,再按适应度函数计算其lsquare及fitness.这里Wi,Wj即为杂交得到的子个体。不断重复上面过程,当子个体总数达到种群规模M时,则得到了新一代种群。变异方法为自适应性变异。这里引入了一个变异温度t的概念,t可控制个体的变异范围。当解的lsquare值较小时,则t的值较大,使得该解变异的范围较小,以保护较好的解;当解的lsquare值较大时,则t的值较小,使得该解变异的范围较大,以拓宽搜索区域。t的计算公式为t=1-1.0log(lsquare)。

  (5)可见,当lsquare较小时,t也相应的较小。在由父种群经杂交获得子种群过程中,对子种群按变异概率进行变异操作。杂交概率一般较大,可取0.80.9,以增加搜索强度,而变异概率一般较小,0.10.2,以使个体有一定的稳定性。大计算代数可适当选取一较大数即可,这里取500.(6)终止条件在遗传过程中,不断用新产生的子种群作为父种群,进行遗传操作得到下一代种群。若连续50代后,解的适应值无明显的改进或达到大计算数,则中止,取后一代适应值优的个体作为优解。3算例实验阿里干式变压器为一800mm1200mm1000mm的油箱,无盖,其中安装一个针板电极(针板之间塞入用于阿里干式变压器的绝缘材料).当电压上升到达5kV时,将产生超声信号。

  综上所述,入世后南京市总的用电量呈上升趋势,用电结构更趋合理。

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